We offer flexible options, which you can adapt to the different needs of each project.
Access to 5 exclusive Études Articles per month.
Weekly print edition.
Exclusive access to the Études app for iOS and Android.
Access to 20 exclusive Études Articles per month.
Weekly print edition.
Exclusive access to the Études app for iOS and Android.
Exclusive, unlimited access to Études Articles.
Weekly print edition.
Exclusive access to the Études app for iOS and Android
Η ΤΝ δεν είναι πανάκεια. Ένα από τα μεγαλύτερα προβλήματα είναι η «σκοτεινή κουρτίνα» των αλγορίθμων: οι χρήστες δεν ξέρουν πώς ακριβώς αποφασίζονται οι προτάσεις. Αυτό μπορεί να ενισχύσει στερεότυπα ή να δημιουργήσει ανεπιθύμητες διαφημιστικές φυσαλίδες. Επιπλέον, η εξάρτηση από αυτοματοποιημένα συστήματα μπορεί να μειώσει τις θέσεις εργασίας σε τμήματα εξυπηρέτησης πελατών, κάτι που επηρεάζει κυρίως μικρές επιχειρήσεις.
Τα chatbots που τροφοδοτούνται από φυσική γλώσσα (NLP) μπορούν να απαντήσουν σε ερωτήσεις για αποστολή, επιστροφές ή απόθεμα προϊόντων εντός δευτερολέπτων. Ένα δημοφιλές ηλεκτρονικό μπουτίκ στην Κρήτη ανέφερε ότι η χρήση τέτοιων bots μείωσε το χρόνο αναμονής στην εξυπηρέτηση από 7 λεπτά σε 45 δευτερόλεπτα. Η τεχνολογία δεν είναι τέλεια· όταν το ερώτημα είναι πολύπλοκο, ο χρήστης μεταφέρεται σε πραγματικό υπάλληλο, κάτι που τυχόν να προκαλέσει μικρή καθυστέρηση.
Οι πλατφόρμες λιανικής χρησιμοποιούν συστήματα σύστασης που βασίζονται σε μηχανική μάθηση. Ένα μεγάλο σούπερ μάρκετ στην Αθήνα ανέφερε ότι οι προτάσεις που βασίζονται σε ΤΝ αύξησαν το μέσο καλάθι αγορών από 42€ σε 57€ μέσα σε τρία μήνες. Ο αλγόριθμος εξετάζει το ιστορικό αγορών, τις αναζητήσεις και ακόμα και το χρόνο της ημέρας για να προτείνει προϊόντα που ταιριάζουν στο προφίλ του χρήστη. Αν αγοράζετε καφέ, πιθανότατα θα δείτε μια προσφορά για γλυκά που ταιριάζουν με το γούστο σας.
Παρακολουθείτε πάντα τις τιμές πριν κάνετε μια παζάρι. Αν δείτε μια ειδική πρόταση που φαίνεται «πολύ καλή», ελέγξτε αν η ΤΝ έχει προσαρμόσει την κόστος κατά διαστήματα για να αυξήσει το όγκο πωλήσεων. Επιπλέον, διαβάστε τις πολιτικές απορρήτου: η συλλογή δεδομένων είναι η βάση για τις προτάσεις, μολονότι η υπερβολική χρήση ενδέχεται να παραβιάσει την ιδιωτικότητά σας.
Ακόμη και οι καθημερινές μας αγορές έχουν μια αχτίδα ψυχαγωγίας. Τα συστήματα σύστασης που χρησιμοποιούνται στα e‑commerce μοιράζονται αλγορίθμους με πλατφόρμες online gaming. Για μια πιο ελαφριά ανάγνωση του θέματος, μπορείτε να επισκεφθείτε το http://pistolocasinoel-el.com όπου εξηγείται πώς οι ίδιες τεχνικές προσαρμόζονται σε περιβάλλοντα ψυχαγωγίας.
Ας δούμε αλλά το θέμα από μια διαφορετική οπτική γωνία.
Η ΤΝ δεν περιορίζεται μόνο στην εμπειρία του καταναλωτή. Τα συστήματα πρόβλεψης ζήτησης, όπως αυτά που υιοθέτησε μια αλυσίδα φαρμακείων, χρησιμοποιούν ιστορικά στοιχεία και εξωτερικούς παράγοντες (καιρός, εορτές, τάσεις στα μέσα κοινωνικής δικτύωσης) για να προβλέψουν ποια προϊόντα θα χρειαστούν περισσότερο. Το αποτέλεσμα: λιγότερα κενά στο ραφιέρα και μειωμένες εκπτώσεις για προϊόντα που δεν πωλούν. Σε μια μικρή επιχείρηση, η αυτόματη ρύθμιση τιμών με βάση τη ζήτηση κατά τη διάρκεια μιας καλοκαιρινής προσφοράς οδήγησε σε άνθηση κέρδους 12% σε σχέση με την προηγούμενη χρονιά.
Η ΤΝ αναλύει μοτίβα συμπεριφοράς σε πραγματικό χρόνο για να εντοπίσει ύποπτες συναλλαγές.
Σε μια τράπεζα που εφάρμοσε μοντέλο ανίχνευσης απάτης, ο νούμερο των λανθασμένων συναλλαγών μειώθηκε κατά 30% μέσα σε έξι μήνες. Η τεχνολογία όμως απαιτεί συνεχή ανανέωση· νέες τεχνικές απάτης μπορούν να ξεφύγουν προσωρινά από τα φίλτρα, επομένως η παρακολούθηση είναι αδιάλειπτη.
Αν προτιμάτε την ευκολία, η προσωποποιημένη εμπειρία αγορών με ΤΝ είναι αδιαμφισβήτητη. Αν δίνετε προτεραιότητα στην προστασία των δεδομένων σας, ψάξτε για καταστήματα που προσφέρουν επιλογή «μη-προσωποποιημένων» προτάσεων. Η τεχνολογία προσφέρει εργαλεία, αλλά η τελική απόφαση παραμένει στο χέρι του καταναλωτή.
Έχοντας πλέον την πλήρη εικόνα, μπορούμε να προχωρήσουμε με ευρύτερη σιγουριά.
Τα συστήματα σύστασης αναλύουν τα δεδομένα αγορών και προτείνουν προϊόντα που ταιριάζουν με τις προτιμήσεις του χρήστη, αυξάνοντας τις πιθανότητες αγοράς.
Μέσω προσωποποιημένων προτάσεων, ο πελάτης βρίσκει γρήγορα τα προϊόντα που θέλει, μειώνοντας το χρόνο ψάχνοντας και αυξάνοντας την ικανοποίηση.